我们将LLM、知识图谱以及传统搜索能力有效融合，以LLM实现面向用户查询的理解和来源数据存储的查询转换，以非侵入式查询文档、数据库、知识图谱，并生成答案摘要

《大语言模型提示词实战》课程的第一讲

LLM大语言模型智能AI随手拍，自动识别事件隐患，自动识别并标注这些隐患，智能匹配解决建议，并自动生成事件描述，简化网格员事件上报流程，助力基层减负

为什么说LLM就像CPU呢？之间的相似点和差异值得学习

4-bit 的 finetuning 方法来了。

​随着算法和算力的发展,LVM模型有望成为一个强有力的统领性范式。它继承了LLM的思想也面临更艰巨的挑战。但初步结果令人鼓舞

智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用~

学习路径本文分为四个章节，各章节的学习目标如下。请注意本文主要是面向工程界撰写，学术部分较少。

Fine-tuning理论上很复杂，但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手，你看这张图，左边是Pre-

LLM强势挺进端侧，端侧部署对大语言模型落地有什么好处？对超自动化有什么影响？一篇文章看明白。