应对企业级应用场景的离线使用限制，笔者研究了微调 LLaMa、Alpaca 和 ChatGLM-6B 等多种小型模型的方法，找到了一种低成本本地离线更新模型知识库的实现方式

引言在当今数字化服务时代，定制化的AI对话模型对于强化品牌形象和提升客户服务体验至关重要。

跟着笔者一起尝试基于ChatGPT2训练个人AI助理

Fine-tuning理论上很复杂，但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手，你看这张图，左边是Pre-

我用ChatGPT提供的API做过微调 ，一共跑了138轮，最后的loss降得还算平稳。（具体操作方法在文末）最后花了0.09美元。

有【七月在线】类ChatGPT微调实战YWK这个课小编唯♥(^_-