跟我一起学AI：LLM大语言模型简介系列1- AI、机器学习、深度学习、NLP和LLM，傻傻分不清？

小白如果不知道如何开始学AI，请即关注本公众号，1个月后收获不同的自己。

一、人工智能（AI）：智能世界的基石

人工智能（AI）是让机器模拟人类智能行为的科学技术，它涵盖了广泛的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等。AI的目标是使机器能够理解、学习和执行任务，这些任务通常需要人类智能才能完成，如视觉识别、语音识别、决策和语言理解。

二、机器学习（Machine Learning）：AI的神奇学习术

机器学习是AI的一个子集，它使计算机系统能够利用数据来改进性能，而无需明确编程。机器学习算法能够从数据中学习并做出预测或决策。它包括监督学习、无监督学习和强化学习等类型。

三、深度学习（Deep Learning）：机器学习的深度魔法

深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人脑处理数据的方式。深度学习在图像和语音识别、自然语言处理等领域表现出色，因为它能够捕捉数据中的复杂模式。

四、自然语言处理（NLP）：让机器读懂人类语言

自然语言处理是AI的一个分支，专注于使计算机能够理解、解释和产生人类语言。NLP使机器能够执行翻译、情感分析、文本摘要等任务。

五、大型语言模型（LLM）：NLP的超级大脑

大型语言模型（LLM）是NLP领域的一种深度学习模型，它通过在大量文本数据上进行训练来学习语言的复杂模式。LLM能够生成文本、翻译语言、回答问题，甚至进行创意写作。LLM是深度学习在NLP领域的一个应用，它利用深度学习的强大能力来理解和生成自然语言。

六、它们之间的关系：构建智能金字塔

在AI的全景图中，我们可以将AI视为最广泛的领域，它包含了机器学习、深度学习和NLP等子领域。机器学习是AI的一个核心组成部分，它使计算机能够从数据中学习。深度学习是机器学习的一个子集，它使用神经网络来处理复杂的数据模式。NLP是AI的一个应用领域，它专注于语言理解。而LLM则是NLP的一个高级应用，它利用深度学习的技术来处理和生成自然语言。