通义千问的「指令中心」和「深度搜索」可以关注一下~

通义千问，是本公众号去年很长一段时间经常用作提示词测试的国产AI平台，个人还是很喜欢的。

聊了这么多天的DeepSeek，今天突然想回味一下通义千问。

然后便看到了它上新的一个很有趣的功能：「指令中心」

也就是，通义千问，自配了非常多的提示词指令，也可以自己在上面“新建指令”。

虽然自带的这些指令很简单，但它胜在了多啊。

而且如果以后通义千问也上线推理型大模型功能的话，这些指令就不再简单了。

现阶段，我们可以将这些指令复制到DeepSeek测试使用。

还有个比较好用的功能就是「深度搜索」：

点击一下上图箭头处，然后我随便输入点东西给它：

得到的文案虽然比较正式，但我感觉通义千问的文案水平似乎又比之前更好了：

DeepSeek之所以能够在短时间内迅速爆火，成为全球范围内备受瞩目的AI应用，其背后有着多方面的原因。下面将从技术突破、市场契合度、商业策略以及用户体验等多个角度进行详细分析。技术突破

首先，DeepSeek的技术创新是其成功的关键因素之一。根据专家高桓的介绍，DeepSeek采用了包括FP8混合精度训练和多Token预测在内的新技术，这些技术有效降低了模型训练和推理的成本，使得DeepSeek在有限资源条件下实现了卓越性能。此外，DeepSeek-R1还使用了新的PTX编程技术，这种底层优化绕过了英伟达CUDA的一些限制，大大提升了训练效率，并显著降低了硬件资源依赖。雷晏教授也提到，DeepSeek-R1仅通过强化学习就能达到领先水平，这一发现打破了以往大模型必须依赖大量标注数据的限制，为未来的模型训练指明了新方向。

市场契合度

DeepSeek不仅在技术上有所突破，在满足市场需求方面同样表现出色。春节期间用户对AI工具的需求增加，而DeepSeek凭借其出色的性能和易用性成功“破圈”，抓住了这个机遇。黄林指出，DeepSeek将先进的技术免费开放给各行各业，重新点燃了人们对于AI应用的热情，同时也展示了惊人的效果。这表明DeepSeek能够准确捕捉到市场的需求点，并提供相应的解决方案。

商业策略

DeepSeek采取了一系列有效的商业策略，如开源和免费开放，这也为其赢得了广泛的用户基础。据报道，DeepSeek是免费开源的模型，相较于性能相似但需要高额订阅费用的OpenAI O1模型，DeepSeek显得更加亲民。另外，美国对中国高性能芯片的封锁政策也促使DeepSeek探索出了一条不依赖高端硬件资源的发展路径，进一步增强了其在全球市场的竞争力。

用户体验

除了上述技术和商业上的优势外，DeepSeek还特别注重用户体验。例如，它支持多轮对话交互模式，允许用户连续提问而不必每次都重新输入查询条件，极大地提高了信息获取效率。同时，DeepSeek还拥有精准的内容推荐系统，能基于用户行为数据推送个性化资讯内容。这些功能的设计都旨在提升用户的满意度和忠诚度。

安全与挑战

值得注意的是，随着DeepSeek的流行，随之而来的是安全风险的上升。仿冒网站、钓鱼网站等黑产活动也开始盯上了DeepSeek的关注度。网络安全专家建议，公司应采取措施保护自身利益，比如申请相关域名以防止抢注者利用。尽管存在这样的挑战，DeepSeek依旧凭借其强大的技术支持和良好的用户体验获得了用户的认可和支持。

综上所述，DeepSeek的成功并非偶然，而是得益于其在技术创新、市场定位、商业模式及用户体验等方面的全方位努力。无论是技术层面的突破还是市场策略的应用，DeepSeek都在不断证明自己是一个具有强大潜力和发展前景的AI平台。然而，面对日益增长的安全威胁，如何继续保障用户的安全和隐私，将是DeepSeek未来发展中不可忽视的重要课题。

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