云运维的本质是高效的工具

4.AIOps

Gartner在2016年提出了AIOps智能运维的概念，AIOps在Gartner的词库中是AlgorithmicIT Operations的缩写，Gartner在《Market Guide for AIOps Platforms》报告中为AIOps作出如下定义：AIOps平台是结合大数据、人工智能（AI）或机器学习功能的软件系统，用以增强和部分取代广泛应用的现有IT运维流程和事务，包括可用性和性能监控、事件关联和分析，IT服务管理以及运维自动化。

也有人将AIOps解释为Artificial Intelligence for IT Operations，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题，AIOps必须依靠算法和工具实现。

从上面的描述可以看出，云时代新的运维理念最终都需要依靠工具来落地，另外，云运维也面临许多挑战。

云运维面临的挑战有哪些？

1.复杂云环境的统一管理

根据RightScale 2018 年云状况调查报告，81％的企业采用多云策略，51％的企业采用混合云战略，对多云及混合云环境的统一管理，将每种云资源抽象成统一的标准，提供给云服务消费者，并且计量资源消耗，持续优化成本，是云运维很大的挑战。

2.合规和安全方面的三大挑战

云时代合规和安全面临三方面的挑战：

3.敏捷可视化的监控

云的特点就是敏捷，资源变化更快，并且随着多云及混合云的采用，云环境环境也更为复杂。云时代的监控要求更敏捷，随着云资源的弹性，能够实时获取数据，反应变化。对整体的云资源使用情况，能够统一监控，并且可视化的呈现出来。

4.做好容量管理和成本优化

云的随时扩展的特性，容易造成一种假象，云上不需要容量管理，其实云上的浪费是一种常态，Gartner研究显示到2020年，由于缺乏成本优化手段，80%企业的云资源成本将会大幅超出预算；同时，45%的企业由于缺乏优化措施，在直接迁移上云的过程中会超买55%的资源，并且在上云的第一个18个月内会多花费70%。所以，云上的容量管理要从保持一定的冗余度转换到如何充分利用云的弹性，降低资源浪费的轨道上。

5.通过IT自动化使业务效率更高

云的API使各项服务的自动化成为可能，所以在云时代，企业IT部门的竞争就是自动化水平的竞争，特别是在同行业内，谁能充分利用云的特性，通过云进一步提升业务的自动化水平，谁就更能在竞争中抢得先机。

如何应对以上的挑战，答案是使用高效率的工具，好的云运维工具可以使效率得到巨大的提升，那么如何评估云运维工具，目前在云运维方面有哪些典型的工具可以选择？

如何评估云运维工具？

评估云运维工具水平，可以从以下方面评估：

1. 云运维工具管理范围：

2. 是否有以下功能模块

3. 是否支持常见的运维功能

4. 是否具有丰富的API，方便和企业其他管理平台对接

云运维工具复杂度很高，并且要随着云产品和云技术的发展及时升级，那么在云运维方面，有哪些开源工具可以使用？

纵观市场，往往只有Cloud MSP云管理服务商才能提供满足用户要求的产品（关于Cloud MSP能做什么，请参考云时代，Cloud MSP时代！），在Cloud MSP中，ChinaMSP提供的云运维工具更强调云原生的流程管理的工具链概念，将ITIL和DevOps的优点进行了融合，可以全面的满足云运维需求。

ChinaMSP云运维工具解析

作为专业的云资源管理与优化服务提供商，ChinaMSP提供全栈的云服务，如：云迁移咨询与实施服务，成本管理、优化与容量规划服务，安全监控与审计服务，云运维Pilot服务，云灾备服务，而支撑这些各具特色服务的云运维工具主要有以下四项:

ChinaMSP更强调云原生的流程管理的工具链概念，将ITIL和DevOps的优点进行了融合。

(图可点击放大)

更多CloudMSP的运维思考在11月16-17日上海举办的CNUTCon全球运维技术大会上展现，ChinaMSP将带来《碰撞中探索：ITIL流程管理思想和软件思维结合下的云原生运维》分享，运维专家在4展台进一步探讨云时代的运维问题。

总结

古人云，工欲善其事，必先利其器，从掌握火的的使用，到对核能的利用，每一次工具的革命，都带动人类文明的巨大进步。在运维领域，每一次运维理念的进步，都要依靠工具落地。随着云的深度使用，云环境越来越复杂，云运维的本质是高效的工具，只有借助工具，才能使云产生最大的价值！