这个假期，我着实被AI狠狠吸引了一把，体验了几款国内的大语言模型，像文小言、豆包、Kimi、DeepSeek以及元宝，着重对它们的用户体验进行了测试。
首次测试：输入“2825628257”，文小言和豆包迅速给出答案，指出这串数字源自我国第一颗原子弹相关的童谣《马兰开花二十一》 。而Kimi、DeepSeek和元宝的回答则聚焦于数字的数学含义、谐音等，完全未提及《马兰开花二十一》。于是，我又把“小皮球，架脚踢，马兰开花二十一，二八二五六，二八二五七，二八二九三十一”输入到Kimi、DeepSeek和元宝中，它们基本都判断出这是一首童谣。再次输入“2825628257”时，Kimi给出了与我国第一颗原子弹相关的童谣《马兰开花二十一》的内容，可DeepSeek和元宝的回答仍和第一次差不多。
二次测试：我抛出“网红‘澳门老黑’参演了电影《误判》，演员真实姓名是什么？”这个问题，只有豆包回答正确，指出演员真名叫雷诺，其他几个大模型都未能答对。之后，我把“网红‘澳门老黑’的真名叫雷诺”输入到其他几个大模型，再问同样的问题。这次，文小言回答出了正确答案，Kimi的回答与第一次相同，DeepSeek和元宝则表明，根据用户提供的信息，演员真名叫雷诺。
通过这两轮小测试，结果如下：
1、数据搜索与已有数据储备：文小言和豆包优势明显，能快速关联到相关内容。
2、新数据处理方式：Kimi对新数据的过滤最为严格，不会轻易引用用户提供的数据；文小言继承了百度知道的特性，不论数据真假，先采用再说；DeepSeek和元宝在数据引用逻辑上较为出色，会明确注明信息来源于用户。
3、运算逻辑：DeepSeek-R1在运算时，就像在进行自我思考，会先对各个方面进行考量，在有限算力下，能先筛选再运算，这无疑是它的一大优势。
4、LLM发展关键：大语言模型的发展，除了依赖算法和算力，数据的输入同样至关重要。要是数据匮乏或者来源单一，必然会限制其未来发展。真心期待我国互联网能够进一步开放，实现与全球数据的深度接轨。
