通义千问：不输 deepseek，一点不繁忙｜AI 产品测评

封面图来自即梦AI

看懂下面这张图的，这段时间都没少玩 deepseek。

有一次提问 deepseek，我刷新了 8 次，还是没有得到答案；deepseek 虽好，但老用不上也闹心啊。

这篇文章和你分享，这段时间我使用的国产大模型：

通义千问。

整体的一个使用体验是：和 deepseek 很像、不管是交互页面，还是答案的全面性和准确性。

还有两个惊喜：它的上下文阅读量比 deepseek 要大一些；代码能力也非常强。

deepseek 和通义千问的交互页面非常像，我切换使用，大部分时候体验感差不多。

第一张截图是 deepseek 的回答页面：

第二张截图是通义千问的回答页面：

是不是排版结构非常像。

然后我们再看两个产品的回答质量，我对两个大模型提了同一个问题：

截图的左边是 deepseek 的回答，右边是通义千问的回答，答案的全面性差不多，在细节上有不少差异。

一个是：deepseek 的联网搜索功能是支持跳转原链接的，通义千问暂时没有联网搜索功能。

另一方面是：在deepseek 的答案下方有四个按钮，第一个是复制，第二个是刷新，第三个是喜欢；第四个是不喜欢；

可以多刷新几遍得到满意的答案，也可以用喜欢/不喜欢对大模型的答案做出反馈。

通义千问的答案下方多一个按钮，一共是五个，第一个是编辑，第二个是复制，第三个是喜欢，第四个是不喜欢，第五个是刷新。

多出来的编辑功能，允许用户对答案进行编辑，这个功能惊喜点在哪里？

这段时间用通义千问写小说，编辑这个功能可以让我直接改一些细节，然后让它再往下写新的情节，如果用提示词去纠正小细节，真的太麻烦了，写过ai 小说的就知道这个编辑功能有多棒，我就不废话了。

通义千问还有一个强大之处是：上下文阅读能力很厉害。

我传了同一个文档给通义千问和 deepseek，通义千问回答我说，它读完整个文档然后给我的回答。

deepseek 则告诉我它只能阅读文档的 5%。

通义千问的第二个惊喜是它的代码能力不要太强。

在它的回答框下面左边选项就是帮你写代码的。

我那天使用了一下，没有任何提示需要它写代码，就一个普通的问题。

通义千问回答了问题，是写了一个网页代码来回答的，左边是源代码，右边是页面的预览效果。

我真的服了！！！

这是我这段时间使用通义千问的几个惊喜点，

还有一个细节，在通义千问的首页，有多个模型选项，我使用的是通义千问新模型：Qwen2.5-Max。

这个Max 模型，是通义千问团队在跨年钟声敲完一个半小时，正月初一凌晨发布的。

估计是在 1 月 20 日，deepseek 的R-1 模型引爆国内外科技圈的时候，程序员们加班加点优化出来的。

研究大模型的压力真的是大啊。

从我的使用体验来说，deepseek 很强，通义千问同样很强，它的性能一点都不输deepseek，两个大模型都已经是全球顶尖的技术了，而且两个模型都是开源的。

用户可以免费使用模型产品，开发者也可以根据模型的技术文档本地化部署模型。

2025 年，依然会是AI赛道飞速迭代、AI应用层出不穷的一年，期待期待！