Part 1
自OpenAI发布推理大模型o1和o1-mini以来,国内少有大厂跟进类似的模型,阿里的通义千问系列是为数不多的推出推理大模型的国内厂商。
推理模型与常规大模型的区别在于它们的应用场景和设计目标。常规大模型通常用于各种自然语言处理任务,如文本生成、语言翻译、问答等,它们的目标是尽可能准确地理解和生成自然语言。而推理模型则侧重于从给定的前提中推导出结论,它们在逻辑推理和知识表示方面更为出色,可以处理更为复杂和抽象的问题,尤其是科学研究、复杂推理和数学教学等领域。
本次更新了两款推理模型,通义千问QwQ和通义千问QvQ。
通义千问-QwQ为纯文本推理模型,仅支持文本输入,可多轮对话。
通义千问-QvQ专注于提升视觉推理能力,支持文本和图片输入。 基准测试中取得了优异的表现,在 MMMU 上达到了70.3%。目前此模型仅支持单轮对话,不支持连续提问。因此在问完一个问题后需使用#reset命令重置对话,再进行下一个提问。
Part 2:如何使用
在聊天窗口发送#set qwq 即可设置通义千问QwQ模型;
在聊天窗口发送#set qvq 即可设置通义千问QvQ模型;
Part 3:使用案例
最后给出一个QvQ模型视觉输入使用案例。
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