阿里云在2024年最后一天宣布,通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
这已经是阿里云2024年度开启的第三轮大模型降价了。
曾在5月,阿里云对通义千问的多款商业化及开源模型开启第一轮降价。
对标GPT-4的商业化模型Qwen-Long的API(应用程序编程接口)输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,降幅达97%。
输出价格从0.02元/千tokens降至0.002元/千tokens,降幅达90%。
9月,阿里云开启大模型第二轮降价。
Qwen-Turbo的价格低至每百万输入tokens0.3元,降幅达85%。
Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别降价80%和50%。
而最新的第三轮降价后,阿里云的Qwen-VL-Max模型的输入价格从0.02元/千tokens降至0.003元/千tokens,降幅达85%。
按照此次降价后的价格,1元钱可以最多处理约600张720P图片或1700张480P图片。
新的定价大大低于字节跳动等公司的竞争模型。
这回阿里云为了提升自身大模型的市场竞争力,真是下血本了。
在国内,阿里云大模型的竞争对手主要是腾讯、百度、京东、华为和字节跳动。
过去的一年,这些科技巨头都推出了相互竞争的LLM大模型。
LLM是经过大量数据训练的AI模型,用于对用户的查询和提示做出类似人类的响应。
它们是各种生成式AI聊天机器人的基础,例如Google的Gemini和OpenAI的ChatGPT,以及下一代搜索引擎Perplexity AI和图像生成器DALL-E。
阿里巴巴可能是想通过大幅降价措施,争取更多中国企业的客户。
2024年5月,阿里云表示,在国内已经有90000多家企业下载了其Qwen模型。
不过,阿里云仍面临激烈的竞争。过去一年,国内生成式人工智能开发商推出了250多个新的LLM模型到市场上。
初创的人工智能公司也表现不俗。
例如DeepSeek,该公司最近推出的6710亿个参数的DeepSeek-V3 LLM,被外网评为目前最强大的开源模型。
阿里云的Qwen模型包括Qwen-VL、Qwen-VL-Chat、Qwen-VL-Max、Qwen2-VL和实验性的QVQ-72B-Preview。
Qwen2-VL-Max模型在DocVQA和MathVista等基准测试中表现出色,超越了OpenAI的GPT-4V和谷歌的Gemini Ultra。