智能运维与中台建设：金融行业敏捷开发与智能运维论坛探讨了很多热点话题

华为云DevCloud测试服务项目群总经理寇明锐介绍，华为有云、管、端的丰富的产品线，既有代码量上亿的大型产品，又有几千行的微服务，面对复杂的多样的测试场景，华为测试积累的丰富的测试能力、方法、实践和工具：

华为CIDA测试方法，即：协同测试、及时测试、高效测试、精准测试。有效指导测试团队开展测试需求分析与覆盖，需求、方案代码变更的精准、及时测试；测试作为服务及时对接CICD流水线，及时开展研发各阶段有效质量保障；通过大规模自动化，提升产品自动化率，提升测试并发执行能力，加速测试高效反馈，支撑华为产品，服务TTM缩短。

华为HUTAF测试自动化工厂服务，通过持续建设用例标准化。测试架构的有效梳理，实现用例的有效解耦，测试环境的标准化，测试执行的并行化，华为实现了一套科学的自动化测试语言和架构，支撑华为每年10亿次以上的高效测试执行。

华为云化测试服务CloudTest，通过构建“Test Left、Test Right、auto EveyThing、Data Driven Test”，华为构建了服务接口的全自动化测试、WebUI全自动化测试、一体化的性能、压力测试、在线导流、灰度、拨测能力，助力华为服务高效测试，快速上线发布。

华为智能化测试服务Testbot，针对测试中出现的高频、人力投入大的场景，基于丰富的测试过程数据，通过把AI技术和机器学习算法应用到测试领域，构建了华为测试脚本开发辅助自动化生成工具、ART100 GUI智能化测试工具、测试数据自动化分析、自动化提单、自动化报告工具，有效支撑测试活动的高效开展。

四、

企业数据中台：如何把成本中心打造成一个利润中心

普华永道高级经理蔡宏谈到，IT部门在大数据时代，应该发挥怎样的作用？传统来讲，IT部门是一个成本中心，成本中心很多时候在企业里是受气的角色，而现在的公司领导往往希望一个成本中心可以“兼任”利润中心。

但IT部门怎么才能做利润中心呢？这里有几条实现路径：

IT部门给其他公司提供服务

IT部门提供的服务能够作为整个公司产品的附加服务或者附加值；

IT部门要把原来不值钱的东西（数据资产等）变成值钱的东西，也就是创造价值。

IT部门需要做的就是把数据存储到“数据湖”中，然后，进行数据“治理”（即数据的处理和分类），最后，帮助业务部门甚至整个公司来驱动业务转型或者发展。

怎么做数据的处理和分类呢？数据治理的框架与构建：

分析公司的数据资产；

分析主数据、元数据和业务数据；

构建数据管理组织；

构建数据政策与标准；

细化管理流程。

如何才能快速得到想要的数据？这需要“数据中台”来实现。“数据中台”就是让前台不受后台数据开发的影响，敏捷地进行开发。

数据中台的功能：主要是业务驱动，这也是数据中台与以往的数仓和数据分析间的区别，它能够使公司的业务更好、更快速地迎合市场。

数据中台的整体架构：基于数据基础平台，在数据应用层和技术平台中增加一道数据集成，通过服务宗宪和任务调度系统，使用数据湖的数据。

数据中台的基本功能：数据接入、数据计算和数据管理等等。IT人员可以通过数据集市、数据订阅、查询、数据缓存和异构的存储，来实现数据保存。

通过优化组织架构，实行数据治理，使IT人员有能力对数据进行服务和分析，最后，驱动公司核心业务。

五、

中畅数据网络智能运维整体解决方案

中畅数据湖南分公司CEO祝明先介绍，目前网络运维主要面临的几个问题：一是运营成本高、规模大，数据量多，导致运维成本高，运维价值不能往更高的价值上走；另一个是运维人员的技术水平参差不齐，水平较低的技术人员，可能看见日志，脑海里只有日志，就如同一个人身处森林，看见一棵树就只能想到一个树，而“看”不到整个森林，导致运维越做越麻烦。

为解决以上过程中出现的关键性痛点，中畅提供了基于大数据的网络智能运维解决方案。即在标准体系规范和安全保障体系之下，构建一个大数据平台的逻辑架构，架构包含四部分：第一部分是基于网络运维技术，属于底层的设备部门；第二部分是支撑平台，包括AI中台、应用中台和数据中台等等；第三部分是基于支撑平台构建的SaaS应用，包括运维应用和智能分析等两大类；第四部分是基于AI中台和数据中台将“态势分析”和“重点分析”进行智能化处理，以及进行多次性关联。

举个例子，当公司内网服务器受到攻击，目标主机会立即发现问题，然后快速产生报警信息，进而从智能运维平台快速获取数据，结合算法和分析规则，得到完整的告警分析，最终将报警信息呈现给网络运维人员，及时对问题进行处理缓解。

网络智能运维平台，通过集中监控和集中管理来提高监控的效率。让网络运维人员由被动变为主动，快速找到被攻击点或者网络出现问题的前端的点，及时处理，让业务系统运行更加稳定可靠。

2019中国双态IT大会乌镇峰会系列报道：

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