做seo也好，转seo数据分析也罢，如果自身具备良好的职业技能，都能在各自的细分领域取得优异成绩。就经验来看，seo与数据分析是密不可分的。seo是一个过程，是通过优化方法将关键词排名提升的一个动态过程，数据分析是一个[]
做seo也好，转seo数据分析也罢，如果自身具备良好的职业技能，都能在各自的细分领域取得优异成绩。
就经验来看，seo与数据分析是密不可分的。seo是一个过程，是通过优化方法将关键词排名提升的一个动态过程，数据分析是一个结果，通过数据分析，核查seo工作的成效，发现seo工作的不足。数据化的seo，才是科学的seo。
有些同行，因为学习了优化技术，就一名心思做某个的某一个或多个关键词排名，殊不知如果竞争对手数据量巨大，通过人工的方式基本不能实现，因为没有通过数据分析来核查这些数据，最终的结果是 怎么也超越不了竞争对手，或者超越竞争对手的时间相当漫长。以seo教程自学网为例，其外链数据是不少的，如果通过人工的方式来建设，超越的可能性就不高。
又有一些优化人员，发现有收录没排名，为此苦恼不已，殊不知没有分析无效收录占比数据以及相应数据，才导致的这个结果。
seo与数据分析是密不可分，紧密相连的，切记！
一 什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
也就是说，从seo的角度来讲，分析后的数据如收录，索引量，关键词排名位置与个数，跳出率等，可以指导接下来的某个时间段的优化策略。
二 数据分析的基本步骤？
一般有4个步骤，即收集数据—整理数据—分析数据—得出结论。以数据分析结果为导向，为优化提供大方向。
三 seo优化的数据分析维度。
seo本身的数据分析，包括但不限于 关键词排名是否在理想位置，整体跳出率如何，哪些区域或者哪些页面是用户更为喜欢点击的，索引量趋势如何，正常的收录占比是多少，有多少404页面，整体的最终转化率是多少等。通过百度推出的百度统计与百度搜索资源平台这两个工具，能分析大量的数据，并得出某个时间段的最终结果。
安全数据的分析。数据不好的时候，安全性设置似乎没那么重要。一旦数据体现比较优秀，就很容易被其他不怀好意的人所攻击，对进行安全数据分析很有必要，典型的有服务器端以及本身的漏洞分析，被攻击的频率和数量以及方式ddos，cc等。通过安全数据分析，指引我们做更到位的安全设置。
服务器日志分析
如何利用日志信息辅助SEO优化？如果想要对进行更精准的数据分析，就建议分析日志，日志中的数据是科学存在的，有多少不同类型的蜘蛛来爬取，爬取的频率多大，何时遭受攻击等，都能通过日志分析得出一个比较准确的数据。
seo教程自学网点评
接触seo越久，会越懂得数据分析的重要性，通过数据分析的结果来指导我们从事seo工作，是更高效率的工作方法。对于从事seo职业的朋友，请立刻马上对进行一次彻底的数据分析，看的不足，看的优势，看seo工作的成果是否高效。
查看资料
百度统计
感谢观看seo转数据分析，以上精彩文章由整形平台提供分享！
暂无评论内容