电商企业数据分析，需要分析哪些指标？

618，大家耳熟能详。

618活动原本是京东创办的店庆活动，

现在已经发展成一个电商平台的促销节日。

各大电商平台纷纷出台促销政策，

各种各样的活动预热点燃消费者消费激情。

作为电商，

除了组织促销活动、吸引人气之外，

还需要做好数据分析，为后续的运营提供决策依据。

而作为消费者，

除了剁手之外，

欢迎了解剁手背后的逻辑、了解电商数据分析体系，

说不定，也会对您的“地摊生意”的经营有种种启发…

正文

互联网时代，电商平台一直是各大商家的必争之地，疫情期间，更是展现了电商平台强大的力量。

在互联网海量的用户中，谁是您的核心用户？哪些活动更能吸引他们的关注？改进哪些方面才能促进转化？

这些问题的答案都需要数据来支撑，而对于电子商务信息系统，最核心的能力便是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。

那么，拿到数据，我们应该怎么分析这些数据、挖掘出更具价值的信息呢？

常用分析指标

电商平台数据分析的指标有很多，分为八大类指标体系：总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险指标、市场竞争指标，每一个指标体系下又有众多指标构成。

电商平台要提高运营效率，其中需要特别关注的五大关键指标为：GMV、活跃用户量、转化率、留存、复购率。

1、GMV

GMV，即网站成交额，是最重要的指标。只要下单生成订单号，就会计算在GMV中。这里，值得一提的是，GMV包括成功下单但是未付款或取消的订单金额，实际成交的金额为销售金额。

GMV= UV *转化率*客单价

UV：独立访客数，指访问电商网站的不重复用户数。

客单价：订单金额与订单数量的比值。

2、活跃用户数量

活跃用户数量，是一个基本的指标，也是一个很重要的指标，指在一定时期内有消费或登陆行为的会员总数。

主要分为：DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次。

通常情况下，DAU会结合WAU、MAU一同使用，用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期，通过趋势变化，为营销及推广提供一些数据支持和帮助。

3、转化率

转化是一个很重要的指标，电商运营需要关注每一步的转化，甚至需要精细到每一个品类每一步的转化。

电商数据分析，购买转化路径一般包括：访问-注册-加入购物车-下单-付款。

下图是分析云漏斗可视化报表，能够清晰从这个漏斗图清晰地看到用户在不同行为之间的转化和流失情况。

通过分析，找到流失率高的环节，进行合理优化，降低订单流失率、提高转化率。

4、留存

留存，顾名思义，就是留下来的会员量，是指会员在某段时间内开始访问网站，经过一段时间后，仍然继续访问的就会被认作为留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

留存要从不同的时间周期上研究，一般包括：次日留存率、3日留存率、7日留存率、30日留存率。当然，也可以分析运营活动前后分析留存的变化，评估此次运营策略是否成功。

留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。

5、复购率

会员的复购率是指，在一定的统计周期内，产生二次及以上购买的会员占购买会员的总数。

复购衡量的的会员的忠诚度，是用户对平台的信任以及产品粘住用户的能力。现如今，拉新成本居高不下，要想进一步提升客户价值，节省更多的市场推广费用，就必须想办法提升复购率。

那到底什么时候该关注复购呢？《精益数据分析》一书中给了参考：

当然，除了以上指标也少不了对业务数据的分析，了解各个品类的销量情况、SKU变化等等，篇幅有限，以上仅介绍了5个常用指标。

数据分析，助力精细化运营

分析云，能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，帮助企业建立数据分析体系，挖掘数据价值，助力电商实现精细化运营。

1、数据集成

分析云的主旨是建立一套为企业中高层服务的数据管理体系，用管理维度与数据结果来审核业务与管理的健康程度。数据集成是实现这一主旨的第一步。

分析云能够提供更完整的数据采集和整合准备工作，支持从多种异构的数据平台中进行数据抽取，不仅可以零代码实现与各数据平台无缝对接，还可以进行数据清理、统一主数据管理等，带来数据价值的提升。

2、搭建指标体系

分析云，可以基于多种数据源构建相应的数据分析体系。那么，分析云是怎样设计分析指标，构建分析主题的呢？

对于企业来说，KPI的筛选就是找到最适合企业自身的指标，能体现产业特性，相互之间又能覆盖面比较广，重叠不要太多的指标，最终展现出一张结果指标。这也就是进入了KPI宇宙选择过程，选出指标以后，对这些指标，对企业所需的一些分析维度、分析方法、分析频率，来进行固化，从而设计成不同的分析主题。

企业用于运营决策的数据分析都是基于复杂的运算逻辑基础上的，分析云预置了很多分析模型，财务模型、供应链模型、零售模型、HR模型、生产制造模型等，这样一部分业务数据就已经在系统中准备好了，随时可以调用，节省了很多计算时间。

3、丰富的交互方式

分析云支持丰富的交互方式，包括同一维度之间及跨维度的钻取分析、图表间的联动分析等，方便业务人员或决策人员进行探索式分析，从而快速发现业务问题。

4、酷炫的可视化大屏

分析云大屏为管理层提供的"一站式"决策支持的管理信息中心系统，有效利用管理驾驶舱，能够将企业管理决策提升到一个新的高度。

分析云预设了四种色系、两套模板，也可以自定义色系；支持多维度分析，多视图展示、视图轮播。

小结：

分析云可以帮助电商企业整合所有渠道和系统数据，构建全面的数据分析体系，真正实现数据化运营，助力企业精准营销、战略管控、风险预警。