LLM大语言模型智能AI随手拍，事件自动识别描述，优化基层事件上报流程助力减负增效

党的十九大以来，以习近平同志为核心的党中央把解决形式主义突出问题和为基层减负结合起来，作为党的作风建设重要内容统筹谋划、一体推进，以全面从严治党新实践探索新时代党的自我革命新路径。中央层面整治形式主义为基层减负专项工作机制采取有力措施督促推动各地区各部门持续纠治形式主义、官僚主义突出问题，为基层卸下不必要的负担。

目前基层人员在日常工作中发现问题是通过网格智能针进行上报，虽然实现了早发现、早介入、早解决，但是在面对复杂的社区问题时，网格员往往需要花费大量的时间和精力去收集和处理信息手动描述问题填报信息，无形中增加了网格员的工作负担。

LLM大语言模型在基层治理中的场景应用

通过LLM大语言模型，充分运用上级的共享数据和能力支撑，探索打造符合基层实际应用场景。将基层治理等关键应用场景进行整合和分析，构建相关知识库，并优化信息检索与文本生成，增强业务数据处理专业性。

智能填报

基层人员日常巡查过程中支持事项智能填报功能，可及时拍摄问题照片主动上传至平台，便于后续问题自动识别。

问题分析

系统根据知识库储备工单数据自动提取图片问题，按统一标准为问题分类，并自动给出研判建议。

联动处置

问题支持工单转换功能，可通过原有联动处置流程流转至各节点进行处置办结，处置结果同步系统知识库持续优化模型。

预计成效

AI随手拍基于LLM大语言模型、多模态工具和RAG知识库技术。不仅提高了网格员的工作效率，减轻了基层工作压力；知识库融合多种类型的数据，为网格员提供更为全面、立体的信息支持，增强了网格员的信息处理能力，赋能改善基层治理模式。

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