电信运营商面临着向虚拟化、5G、物联网等网络转型及重构的压力，同时也急需提升效率、优化成本，为此纷纷走上了数据化、标准化、自动化和智能化道路。
为了帮助运营商更快更好地推进数字化转型，中兴通讯引入大数据和AI算法，通过服务创新与技术变革，推出了价值驱动的数字化运维解决方案。“以价值为导向，中兴通讯可以提供多领域的决策支撑，帮助运营商在网络运维中激发网络价值，促进TCO最优和ROI最大化。”中兴通讯服务产品市场总经理杨兆江在接受飞象网记者采访时表示。
诸多痛点困扰运营商前进步伐
如今运营商的网络面临诸多痛点，杨兆江认为可以归纳为三个方面。
一是网络形态复杂，多数属于软硬件垂直一体化的的封闭架构。传统网络由大量功能单一的专用网络节点和碎片化、昂贵的专用硬件构成，不同的网元为满足不同业务、接入方式、质量、安全等需求，引入了大量各不相同的控制协议，而且还绑定于特定转发协议，代码直接写入硬件，形成了控制转发一体化的封闭架构。这种架构导致设备日益臃肿，扩展性受限、功耗很大，性能的提升空间也很小。
二是基础设施和业务具有严重的烟囱效应。每一种新业务、新功能、新性能，都需要开发新协议和新设备，于是设备种类和数量越来越多，加上各部门上下分割，形成了大批独立封闭的网络和业务烟囱群。这就导致系统建设和运维成本高，资源利用率低、难以共享，网络和业务也难以协同和融合。“运营商无法像互联网企业一样快速调整业务和应用，在很大程度上要归因于这种现状。”杨兆江说。
三是CAPEX和OPEX问题。运营商的网络中充斥着大量来自不同厂家、不同种类的设备，这些设备通常需要分别进行采购、设计、集成、IOT、部署配置、维护运行、升级改造，随之而来的是居高不下的CAPEX和OPEX。
“要解决上述问题，就需要通过网络重构实现软硬件解耦，打破业务壁垒，同时通过对运维的数字化改造来匹配新的网络架构，有效提升投资收益比。”杨兆江说。
解决之道在于数字化运维
近年来虚拟化、5G、物联网等关键技术正在逐渐引入电信网络，不但导致网络转型及重构，还使得网络运维也正面临着不可避免的转型。过去以人员技能和经验为主的传统运维模式已经不再适应新的形势，比如靠人工来定位分析云化分层解耦架构下的故障、根因追溯很困难，现有的响应式运维模式也存在效率低、客户体验差等问题。对此，中兴通讯推出了数字化运维解决方案。
杨兆江告诉记者，中兴通讯的数字化运维解决方案可以帮助运营商从传统网络向虚拟化、云化网络转型，从标准化向自动化，数字化转型。该方案充分运用AI技术和大数据平台，能够在随需而变的网络环境下，实时协调关键节点，实现在各类网络场景和网络切片下的跨域资源整合、数据深度挖掘、动态阈值调整、异常检测、数据可视化、RCA分析、智能调度、动态资源调度等，帮助运营商实现网络转型趋势下的快速平滑过渡和敏捷适配。
“我们将机器学习算法与基于大数据的运维数据仓库整合，接入不同业务系统、监控系统、管理系统的海量数据，并运用算法进行实时深度分析、学习和预测，向运营商提供运营决策支撑，帮助运营商在最大限度地降低成本、提高效率。”杨兆江告诉记者。
新特色展现的优势
业界有不少厂商都在发展数字化运维方案，中兴通讯的特色和优势是什么？杨兆江表示，中兴通讯建立了一个决策支撑中心，能够帮助运营商纵观全局，建立跨网建、网规、网优、一线、NOC、SOC等多个业务域，跨核心网、无线、承载等多个网络域的业务/成本/价值全景图。借助这个全景图，运营商可以从中可找到整个网络全生命周期里的可优化因素和最佳切入点，并对全局的资源调度做出决策支撑。
在系统层面，中兴通讯还建立了运维专属的数据仓库，基于网络基础数据和业务数据的深度分析，实现价值量化和可视化管理，并且深度协同各业务平台，以策略反馈的形式实现资源协同。
据记者了解，目前中兴通讯正与多家运营商围绕数字化运维进行联合创新验证及应用。包括在混合网络的运维场景下，引入AI学习生成诊断规则库，通过使用RCA告警管理模块，实时获取故障及告警信息。当告警产生后，规则引擎会自动调用规则进行根因分析及故障诊断，同时关联工单系统下发维护需求。运维结束后，运维的有效性会反向修正、强化现有规则系统，进行自学习和自优化。与传统RCA分析相比，智能RCA分析在规则提取效率、闭环验证、持续优化等方面的优势更为突出，可以帮助运营商加速实现全网运维的自动化和智能化。
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