MacOS版本：Stable Diffusion的本地安装教程（附常见问题）

作者｜阿伦学长

本文共2395字，预计阅读时间：6分钟

Stable Diffusion 是一种强大的文本到图像的 AI 模型，它允许用户通过输入文字描述来生成高质量的图像。在 MacOS 上安装 Stable Diffusion 需要一些准备步骤和详细操作，以下是一个详细的安装教程。

硬件要求

内存：至少 16GB，推荐更高（如 32GB 或更多），以保证更快的运行速度和更好的体验。

硬盘空间：至少 60GB 以上的磁盘空间，推荐 SSD 固态硬盘以加快数据读写速度。

显卡：由于 Stable Diffusion 对 GPU 有较高要求，推荐购买一块性能较好的 NVIDIA 或 AMD 显卡。如果 Mac 自带显卡较弱，可以使用 CPU 进行运算，但生成速度会较慢。

环境准备

升级 MacOS：确保你的 MacOS 系统为 12.3 或更高版本。如果系统版本过低，请先进行升级。

备份重要数据：在安装前，务必备份重要数据以防万一。

科学上网：由于需要访问外网资源，请确保你的网络可以访问 Google、GitHub 等网站。

安装步骤

安装Homebrew

Homebrew 是 MacOS 上的包管理器，可以方便地安装和管理第三方软件。

1.打开“终端”（Terminal）。

2.输入以下命令并回车：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3.按提示输入你的电脑开机密码（密码不会显示），然后回车继续安装。

4.安装完成后，执行brew --version验证是否安装成功。

安装Python和其他依赖

Stable Diffusion 需要 Python 3.10.6 或更高版本，以及一些其他依赖。

1.在终端中输入以下命令安装 Python 和其他必要的库：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

2.等待安装完成。

克隆Stable Diffusion WebUI

1.在终端中创建一个新的文件夹用于存放 Stable Diffusion WebUI，例如：

mkdir SD-AI  cd SD-AI

2.使用 Git 克隆 Stable Diffusion WebUI 的 GitHub 仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

3.等待克隆完成。

配置启动Stable Diffusion

1.打开 Stable Diffusion WebUI 的配置文件webui-user.sh（如果使用的是 GPU）或webui-macos-env.sh（如果仅使用 CPU）。

对于 GPU 用户，添加以下代码到webui-user.sh文件的相应位置（替换掉原有的COMMANDLINE_ARGS）：

#export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention"

对于 CPU 用户，在 webui-macos-env.sh 中找到并删除 -vae。

2.运行 Stable Diffusion WebUI：

cd stable-diffusion-webui  ./webui.sh

3.等待一段时间，直到看到终端输出 Running on local URL: :7860，表示启动成功。

访问WebUI

1.打开浏览器（Safari 或 Chrome），输入 :7860 访问 Stable Diffusion WebUI。

2.在界面中输入提示词，点击“General”开始生成图像。

3.生成的图像将在右侧显示，点击“Save”保存图像。

中文汉化流程

1.复制下方地址，添加到Extension>install from url>URL forextensionisgit repository

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

2.然后回到Extension>installed tab点击“Apply and restart UI”进行应用

3.应用后切换页面到Setting >user interface>Localization(requires restart)，选择chinese-english-0512（注）

4.在当前页面依次点击apply settings和Reload UI，这样就汉化完成了！

我们输入提示词测试一下。一张写实的美女就出来了，因为我电脑是M3，所以基本上几秒就可以处理一张图。

常见问题处理

Q1：如果运行过程中提示缺少某个依赖

A：请检查网络连接并重新运行安装命令。

Q2：如果生成图像速度过慢

A：可以考虑升级硬件或优化设置。

Q3:如果在安装Installing gfpgan/Installing clip过程中报错

A:大概率是网络或者硬盘空间不足问题，请确保网络连接正常，需要重新复制代理命令运行./webui.sh

Q4：打开WebUI后出现error：Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

A：关闭VPN就行

Q5：出现无法生成图片怎么解决？

A：运行的时候，把./webui.sh替换成./webui.sh --no-half

另外，在硬件性能这块。如果您的设备是 M1 或者 M1 Max、M2 Pro 等高性能芯片，同时内存为 16G 以上，那么生成一张 20 步的图不会耗费太久。但要是您的电脑比较老旧，一旦参数设置较高，那速度慢得惊人，也许会长达几个小时。

所以说这个对电脑配置还是要求算高的，特别是你后续下载各种模型插件，都是很费内存的。