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国产AI大模型和AI产品越来越多,越来越好,但也给大家带来了一个困扰:
到底用哪个,如何选啊?这篇文章彻底帮你说透。
本文目录
01
标题问题,看AI自己怎么说?
02
选择AI产品的要素?
03
总结7大AI特点,看哪款适合你?
04
附:最新中国AI产品排行榜
先看看AI自己怎么说?
Olympic Games
把标题问题“丢给”7个AI,看看他们自己怎么说?
点击下面图标,就会显示该AI对标题问题的文字回答内容哈。
1. 文心一言:百度旗下。深度语义理解与生成能力。适用于文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解等。多模态生成,包括文字、图片和语音。知识增强,基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型。
2. 通义千问:阿里自研的AI大语言模型。强大的文档处理能力和智能编码能力。多语言能力,特别是在越南语和韩语评测中表现出色。复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力显著提升。
3. 豆包:字节跳动基于云雀模型开发的AI智能聊天助手。信息搜索能力突出,提供准确的信息。法律知识理解和逻辑分析能力较强。与Coze兼容性好,在智能体方向上有较多适配。
4. 腾讯元宝:腾讯自研的大语言模型。强大的中文创作能力和逻辑推理能力。支持图片生成、文案创作、文字辨识等功能。已在多个腾讯业务中应用,提升工作效率。
5. 讯飞星火:科大讯飞推出的新一代认知智能大模型。跨领域的知识和语言理解能力。语音交互优势显著,支持全语音交互。在教育领域有应用,如星火智慧黑板。
6. Kimi:月之暗面科技有限公司开发的AI智能助手。多语言能力,擅长中文和英文对话。支持长文本写作、翻译、完整代码编写等任务。文件处理能力强大,支持多种文件格式。
7. 智谱清言:智谱科技推出的大语言模型。强大的自然语言处理能力。
应用场景
文本生成:如果需要高质量的文本生成,比如文章、故事或者诗歌,那么可以考虑文心一言或智谱清言,因为它们在文学创作方面表现较好。
多模态生成:如果您的项目需要同时处理文本、图片或语音等多种形式的数据,文心一言可能是一个好的选择,因为它支持跨模态生成。
客户服务:如果您的需求集中在智能客服或快速响应用户查询,那么讯飞星火可能更适合,因为它以快速回复著称。
知识问答:如果您的应用侧重于知识型问题的回答,通义千问可能是不错的选择,因为它在复杂指令理解和知识记忆方面有所加强。
教育辅助:如果是在教育领域使用,比如帮助学生准备考试,通义千问、文心一言等都可能有较好的表现,可以根据具体测试结果来选择。
性能考量:
速度:讯飞星火因其高效的部署和快速的推理速度而知名。
准确性:您可以参考不同模型在特定任务上的评测结果来判断哪个模型更准确。
灵活性:一些模型可能更擅长处理特定类型的请求,例如通义千问在抵御幻觉回答方面有所改进。
技术支持和服务:
考虑到后续的支持和服务,选择一个由稳定公司支持的大模型可能会更有保障。
成本效益:
不同模型可能有不同的使用成本,例如免费额度、付费模式等。
合规性和安全性:
确保所选模型符合相关的法律法规要求,特别是涉及到隐私保护和个人信息处理时。
用户体验:
测试不同模型的实际用户体验,看看哪个模型的输出最符合用户的预期和喜好。
1.文心一言:百度深耕搜索引擎多年,积累了海量数据,为文心一言提供了强大的知识库。他擅长理解和运用中文,在文学创作、商业文案创作等方面表现出色。
2.通义千问:背靠阿里云强大的算力支持,他拥有强大的逻辑推理和代码编写能力。他的多轮交互能力也十分出色,可以进行更自然流畅的对话。
3.豆包:豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的 AI。强大的语言理解和生成能力、广泛的知识覆盖、灵活的应用场景、持续学习和优化。
4.腾讯元宝:腾讯混元大模型的特点是在解决“幻觉”能力上表现较为突出。所谓的“幻觉”,指的是大模型在回答提问时会出现答非所问、胡说八道的现象,他在预训练阶段通过“探真”算法进行事实修正,实测幻觉率可以降低30%-50%。此外,混元大模型还具备超长文本的处理能力,能够提供超过4000字的长文回答。
5.讯飞星火:依托科大讯飞在语音识别领域的领先技术,讯飞星火在语音交互方面独具优势。无论是语音输入还是语音播报,他都能提供流畅自然的体验。
5.Kimi:能够处理超长文本,并进行有效的归纳整理,这使得 Kimi 在长文本创作、信息检索等方面具有独特的优势。可处理20万字的输入和输出,长度相当于一篇中篇小说,对于信息的检索、归纳整理也有自己的特色。
6.智谱清言:是清华大学出品的 AI 聊天工具,以其学术性和专业性,为用户提供了高质量服务。它能够提供专业的知识问答服务,帮助用户解决学术问题。
1.文心一言:由百度推出,它在内容创作和商业文案方面表现出色,能够进行数理逻辑推算,并且对中文的理解尤为深入。得益于跨模态和跨语言的能力,它不仅生成文字,还能创造图片和语音,适应各种应用场景。
2.通义千问:阿里云的大模型,它的文档处理能力极为强大,单次能处理超长文本和多种格式的文件。在编程和翻译领域也有很好的表现,尤其是在多语言评测中,越南语和韩语的评测成绩尤为突出。
3.豆包:字节跳动的大模型,擅长信息检索、法律知识理解和情感分析。它在信息搜索方面非常准确,并且在进行逻辑分析和情感强度对比时也表现得非常出色。
4.腾讯元宝:腾讯的混元大模型,它在多模态内容创作方面有着显著的优势,支持图片生成、文案创作和文字辨识等功能。已经在腾讯的多项业务中得到广泛应用。
5.讯飞星火:科大讯飞的大模型,它的语音交互功能非常强大,支持全语音交互,提供自然对话体验。在教育领域也有很好的应用,如星火智慧黑板。
6.KimiChat:它在长文本处理和文件处理方面有着很好的性能,支持多轮大规模输入输出,并能结合网络搜索结果为用户提供更佳答案。
7.智谱清言:智谱AI的大模型,它的数据分析能力非常出色,能够生成专业的数据分析报告,并且能够理解用户需求,执行结构化任务。
文心一言:百度的文心一言在中文自然语言处理方面表现优异,适用于需要深入理解和生成中文文本的场景。
通义千问:阿里巴巴的通义千问擅长处理复杂的问答任务,适合构建专业的问答系统。
豆包:豆包可能专注于特定领域的应用,如娱乐或教育,具体信息需进一步了解。
混元大模型:腾讯的混元大模型可能在多模态交互和大规模文本处理上有优势。
讯飞星火:科大讯飞的讯飞星火在语音识别和转换技术方面领先,适合需要语音处理的应用。
Kimichat:如果是一个聊天机器人平台,可能专注于提供流畅的对话体验。
智谱清言:专注于提供清晰、准确的语言理解和生成,可能在特定行业应用中表现良好。
文心一言:百度推出的大模型,适合文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算和中文理解等场景。它具备多模态生成能力和知识增强技术 。
通义千问:阿里巴巴的AI大语言模型,具有强大的文档处理能力和智能编码能力,支持多种文件格式,适合需要处理大量文档和编程代码的场景 。
豆包:字节跳动开发的AI助手,信息搜索能力突出,适合需要快速准确获取信息和进行法律知识理解的场景 。
讯飞星火:科大讯飞推出的模型,具有语音交互优势,适合教育领域和需要语音交互的场景 。
Kimi:由月之暗面科技有限公司开发,擅长长文本处理和多语言对话,适合需要处理大量文本和文件的场景 。
智谱清言:智谱科技推出的模型,具备数据分析能力和报告生成能力,适合需要进行复杂数据分析和报告制作的场景 。
智谱清言好像对这个问题不感兴趣。针对此问题的回答,产生很多幻觉。多次尝试,结果一样。为了不产生误导,就不放内容了。
选择AI大模型的要素?
Olympic Games
看了这么多,估计大家也知道选择AI大模型AI产品时主要考虑要素了。
总结7大AI特点,哪款大模型适合你?
Olympic Games
考虑了这么多,哪款适合你,就看你的使用场景和具体要求了。
下面对7款产品做了汇总
1. 百度—文心一言
文心一言是百度公司研发的一款基于文心大模型技术的人工智能对话助手。它于2023年3月正式发布,并迅速引起了科技圈和资本市场的广泛关注。作为中国版本的类ChatGPT产品,文心一言在语义理解和文本生成方面展现出了强大的能力。
2. 阿里—通义千问
是由阿里云研发的,它首次面向企业客户开启内测的时间是在2023年4月7日,并且在2023年4月11日正式发布。这意味着“通义千问”的公开发布时间是2023年的4月11日。此后,该模型经历了多次更新和升级,例如在2023年10月31日发布了2.0版本,在2024年5月9日发布了2.5版本。
3. 字节—豆包
豆包大模型原名“云雀”,是字节跳动自研的AI大模型,也是国内首批通过算法备案的大模型之一。在2024年5月15日字节跳动在“2024春季正式发布豆包大模型家族。豆包是字节跳动基于豆包大模型所打造的应用,有大量智能体被创建。
4. 腾讯-元宝
腾讯元宝(英文名:Tencent Yuanbao),是腾讯基于混元大模型开发的AI助手应用。于2024年5月30日正式上线。它具有丰富的语义理解能力、计算能力、编程能力和绘画能力,可以为用户提供问答式服务,比如回答问题和提供建议。
5. 科大讯飞—讯飞星火
讯飞星火大模型是由科大讯飞构建的一款认知智能大模型,旨在提供高效、精准的自然语言处理服务。
6. 月之暗面—KimiChat
KimiChat诞生于2023年10月,由月之暗面科技有限公司推出,是一款大模型应用,支持长文本处理和多种语言对话,特别擅长中文和英文。2024年3月18日,Kimi宣布支持200万字超长无损上下文,并开启产品内测。
7. 智谱清言
智谱清言是一款基于智谱AI自主研发的ChatGLM2模型的人工智能助手,具备通用问答、多轮对话、创意写作等能力。智谱大模型经过万亿字符级别的文本与代码预训练,为用户提供高效个性化的内容服务。智谱清言的主要产品于2023年8月31日正式上线。在技术上依托于清华大学。
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