分享自2021中国国际智能建筑展主题论坛演讲
演讲主题:《AI时代建筑智慧运维的趋势展望》
演讲嘉宾:周小平
- 北京建筑大学智慧城市数字化研究室主任
- 深圳清华大学研究院智慧空间研发中心常务副主任、教授
对当前建筑业发展来说,建筑智能化转型升级势在必行,其中智慧运维是核心关键。本文从建筑智能化转型升级背景、AI驱动建筑智慧运维新模式、AI在建筑智慧运维的应用、有关建筑智慧化的思考四个方面与大家深度分享AI时代建筑智慧运维趋势。
01/建筑智能化转型升级背景
2021·IIBE
1、“碳达峰”、“碳中和”的需要
今年两会,政府工作报告提出要在2030年实现碳达峰,和碳达峰息息相关的一个重要指标就是建筑能耗。建筑能耗占社会总能耗45%左右,推广和普及绿色建筑,是未来发展的大趋势。而智慧化是绿色化的重要支撑。
2、建筑业转型升级的需要
从建筑业的角度来看,过去30年间,整个建筑行业快速增长,每年增效达到20%左右,这也导致整个建筑行业的管理创新能力比较低,所以它的转型升级比较艰难,20年建筑业产值利润率只有3.2%,连续四年下。另一方面,2018年,MGI发布了行业数字化指数,从中可以看出,整个建筑行业的数字化水平是比较低的。当前,我国的建筑行业已经从大规模开发向高品质使用转变,更迫切的需要整个行业进行数字化转型升级。
图 /MGI行业数字化指数:中国
3、智慧城市发展的需要
对于智慧城市而言,建筑是智慧城市最广泛的未端单元,建筑智能化是智慧城市的重要建设内容。
4、建筑业数字化、智能化转型升级将为国家数字经济发展注入强大动能。
建筑业是国民经济的支柱产业,2020年建筑业实现增加值7.3万亿元,增加值占国内生产总值的7.2%,总产值持续增长,达26.4万亿元。人类90%以上的时间都在建筑内,建筑空间绿色化、智能化,与人的健康等各方面息息相关。但与之相反的是,建筑业转型升级动力不足,生产方式粗放,普及率亟待提高。建筑业数字化、智能化转型升级将为国家数字经济发展注入强大动能。
5、国家政策的引导
从政策的角度来讲,国务院、发改委、工信部、住建部、科技部等多部门自2012年起陆续发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》等政策性文件,2020年新冠疫情成为数字化、智能化转型升级的催化剂,十四五期间,提出了促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,加快推动数字产业化,推进产业数字化转型,建设智慧城市和数字乡村,并明确了“智慧社区”和“智能家居”等重点方向。
6、建筑智慧运维是建筑业转型升级的核心关键
建筑的运营期是建设期的10倍,甚至更长,我国建筑业的总量位居全球第一,建筑行业从大规模开发向空间高质量使用转变,这就意味着建筑智慧运维是建筑业转型升级的核心关键。在Gartner发布的《2020年十大战略技术趋势》报告中,提到了“以人为本”和“智能空间”两个关键词。以人为本的智慧空间本质上就是面向人的空间智慧运维。
02/AI驱动建筑智慧运维新模式
2021·IIBE
AI是建筑智慧运维的重要手段,智能+智慧重塑建筑产业升级。
1、人工智能赋能建筑智慧运维
信息化、数字化和智能化是建筑智慧运维的建设途径。
信息化,包括二维和三维,比如扫描图像就是二维的,信息化的特点是“有形无神”,人能看懂,机器无法读懂,所以它只能实现协助人类进行远程决策;数字化,从建筑的角度来讲最典型的就是BIM建模,BIM建模“形神兼具”,人和机器都能读懂,机器可以做一些简单的决策;在数字化的基础上,实现智能化,也就是数据智能,机器能够帮助人类实现智能分析、预测、决策、推理。从信息化到数字化,语义识别、语义分割是深度学习的热点和前沿;从数字化到智能化,让机器代替人一直是人类追求的目标之一,也是AI的目标。
那么回过头来看,什么是人工智能,人工智能的研究目的就是探寻智能本质,研究具有类人智能的智能机器;它的研究內容是能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统;它的表现形式包括看(文字识别、车牌识别等)、听(语音识别、主体识别)、说(语音合成、人机交互)、行动(机器人、无人驾驶、无人机)、思考(人机对弈、医疗诊断)、学习(机器学习)等。
人工智能中有两个核心词:智能、智慧
所以我们说,AI是建筑智慧运维的重要手段,智能+智慧重塑建筑产业升级。
人工智能的应用为人类积累了海量数据,通过对海量数据的处理与分析,使建筑系统具备“学习”能力,通过源源不断的数据对建筑系统的复杂演化机理、知识经验进行持续学习,使建筑系统具备自感知、自认知、自预知和自调控能力,为建筑赋予智能,实现建筑绿色、智慧、安全的可持续发展。
建筑智慧运维的主要难题在于:
2.1 智能感知技术一建筑本体数据(BIM)
智能感知技术的应用,是为了获取建筑全要素的数据,建筑本体数据是建筑全要素数据中最核心的部分,我们理解BIM有三个层次的含义:
BIM的关键概念
定义里未出现“建筑”,为什么叫建筑信息模型?
BIM的数字化和CAD的数字化有什么区别?
数字化的精度要多高?
2.1智能感知技术——建筑实时数据
建筑本体数据往往是静态的,而在当前的建筑运维中,我们时常用到的是传感器的数据,也就是实时数据,所以有必要了解建筑实时数据的智能感知情况。
当我们在聊智能的时候,经常说到“聪明”这个词,聪明意味着“耳聪目明”,意味着感知。智能感知技术是建筑智慧运维的第一关键。
2.1 智能感知技术——面临的挑战
本体数据感知技术
实时数据感知技术
从数字孪生角度,核心问题在于:如何实现物理建筑与数字建筑的实时共生。
2.2 数据智能融合技术(基础数据库和操作系统)
当我们有了BIM数据、实时数据之后,这些数据目前分布在不同的系统中,甚至是本地化、碎片化的,为了更好的利用这些数据,必须把它们融合在一起,形成完善的、一致的、关联的数据,才能服务于我们各种各样的智能角色。建筑领域的智能融合至少包括三个维度:时间、空间、语义。
2.2 数据智能融合技术——面临的挑战
单一建筑数据融合:以BIM为中心的时空数据融合
海量建筑数据融合
2.3 建筑数据智能技术平台(建筑大脑)
在完成数据融合之后,会产生海量的关联一致的数据,所有的数据都是为了解决我们的决策问题,建筑数据智能技术平台(建筑大脑)就是用来解决这个问题。我们考虑两个常见场景:
场景一:无人驾驶
无人驾驶也叫车路协同,车路协同建模中构建了包括路、车、环境在内的的真实环境,通过在车辆上布置相应的传感器,车辆借助传感器来理解哪里是路、哪里是车道、哪里是障碍,并做出预测,当前方向是否正常会车、是否违章等。有了预测,车辆才能正常行驶。
场景二:室内环境
当我们构建了包括必要感知设备的数字化环境之后,机器智能要理解灯、室内环境、人的需求,开灯后不同区域物体表面的光照亮度、未来的热量场等,是否满足人的需求。
2.3 建筑数据智能技术平台(建筑大脑)——面临的挑战
可解释的、多智能体的、多目标优化决策
实时、全空间、多物理场状态预测与态势评估
2.4 建筑智慧运维体检技术
建筑要定期体检,高效、全面的建筑智能体检技术是建筑运维的重要内容,与实时智慧运维形成互补。
03/AI在建筑智慧运维的应用
2021·IIBE
建筑是AI最大的应用场景,AI赋予建筑运维新方式
3.1 AI与建筑智慧运维应用1——BIM数据智能融合
3.2 AI与建筑智慧运维应用2——BIM+GIS数据智能融合
BIM、GIS智能融合:室内路网智能提取与室内外网路一体化、室内外数据可视化一体化。
3.3 AI与建筑智慧运维应用3——建筑本体健康智能处理
建筑本体健康是建筑智慧运维的基本内容之一,比如用智能化手段解决墙体破损问题。
3.4 AI与建筑智慧运维应用4——智能安防
深度学习人脸识别(生物特征识别)、异常行为检测等
3.5 AI与建筑智慧运维应用5——危险事件智能检测与处理
“跑冒滴漏”智能识别与快速响应
04/建筑智慧化的几个思考
2021·IIBE
建筑大脑是建筑业转型升级的关键和核心驱动力,这种新型的模式至少会产生三个方面的变化:
4.1新型建筑运维模式将驱动思维方式转变
4.2 新型建筑运维模式将驱动建筑产业链升级
基于建筑大脑的运维模式将催生新一代建筑设计、建造、使用全过程的新技术,形成颠覆性变革。
4.3新型建筑运行模式将驱动建筑人才结构变化
智慧运维人员结构:人员全过程流转,团队呈现“混凝土式人才结构”(跨专业人才结构)
END
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