OpenAI推出更新版微调API：ChatGPT现增加更细致的可视化微调功能！

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中文ChatGPT4.0详细使用方法见文末

在4月5日凌晨，OpenAI通过其官方网站发布了六项新的微调API功能，这一更新旨在扩展自定义模型的能力，进而助力企业和开发者们在构建针对特定领域或需求的ChatGPT应用时，能更精细化地进行操作。

微调是定制 AI 模型以适应特定应用和需求的漫长过程。微调不仅可以帮助 AI 模型更好地实现预期目标，还可以降低成本并降低延迟。

什么是微调功能

辅助微调是与我们的技术团队合作，利用微调 API 以外的技术，例如更大规模的附加超参数和各种参数高效微调 （PEFT） 方法。对于需要支持设置高效训练数据管道、评估系统以及定制参数和方法的组织来说，它特别有用，以最大限度地提高其用例或任务的模型性能。

举个例子，如果我们期望GPT3.5模型在处理法律领域问题时表现得更加出色和专业，我们就可以利用大量的法律相关数据集对模型进行微调。通过这样的微调过程，模型将能够更有效地理解、构建及预测法律相关的问题。

自定义训练模型

OpenAI不仅提升了微调API，还大幅扩展了其定制模型计划，现在支持辅助微调和开发完全定制的训练模型，主要针对那些有着特殊需求、标准模型无法满足的企业。这项扩展旨在提高模型性能，通过定制参数和先进技术与组织合作。例如：

SK Telecom与OpenAI合作，通过微调GPT-4来提高其在韩语电信相关对话中的性能。结果显示对话摘要质量提高了35%，意图识别准确率提高了33%，满意度从3.6分提升至4.5分。

Harvey，一款面向律师的AI工具，与OpenAI合作开发了一个定制模型，大大提高了法律判例分析的准确性和可靠性。通过添加相当于100亿代币的信息，模型在事实性回答方面提高了83%，97%的律师更喜欢Harvey的输出结果。

结语

OpenAI认为，未来几乎所有的组织都将开发针对其行业、业务或用例的个性化定制模型。这些技术的进步不仅将使组织能够更有效地利用人工智能，还可能是OpenAI维持收入增长和减轻模型服务基础设施压力的关键。

总之，OpenAI通过增强微调API和扩展定制模型计划，正在推进人工智能技术的个性化和定制化发展，以更好地满足特定业务需求，从而推动人工智能技术的进一步发展和应用。

最后，文末福利！

既然GPT这么好用，还不快了解一下！

中文版ChatGPT微信端使用方式

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