通义千问大模型升级，阿里云准备为AI发电

接着，我们又尝试让它写一个实用性强一点的 HTML 页面 ：

最后呈现效果如下：

通义还贴心地提醒图片需要自己上传、交互部分需要找其他后端工程师补齐。

我们咨询了一位资深前端工程师，在她看来，虽然目前的例子比较简单、粗糙，但起码给的要求都完成了，“ 如果提示词更到位，在实际造轮子的过程中也许能派上用场 ”。

好了，编辑部的测试大概就节选这么多，大家有兴趣的话，可以直接去通义千问官网或者今天上线的通义千问 APP 上测试。

在我们看来，这次升级后的通义千问的确相较刚发布时有了明显的提升，在同行们都在狂奔向前的时候，它以这个实力站稳在国产第一梯队问题不大。

但，一些刚上的新功能使用体验还是有待优化，例如此次上线的图片理解功能，目前只能最基本地分析图里有什么。

纵观整个云栖大会的发布，通义千问 2.0 并不占据最大篇幅。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信明确表达了阿里云的 “ 第一身位 ”：“ 不开放就没有生态，没有生态就没有未来，阿里云要做 AI 时代最开放的云 ”。

作为云计算厂商的阿里云，从头到尾都在向整个大模型行业释放欢迎的信号。

比如，本届云栖大会有个重要发布 —— 一站式大模型应用开发平台 “ 阿里云百炼 ”，封装好大模型，为企业和开发者提供专属模型训练和模型应用开发的服务。但阿里云百炼上的模型，远远不止通义千问，还集成了大量优质的国内外开源大模型。

眼下，千行百业都想借助大模型的能力实现业务升级，但大模型方面对于技术、人才高门槛，让大量企业望而却步。

阿里云百炼平台，就是要让各个企业、开发者利用平台的各种工具、流程，大大降低行业/企业向的大模型及大模型应用的开发、部署门槛。

对于需要训练专属模型的用户，也能够在平台上直接进行快捷的数据处理、微调训练、模型评估等等。

对于需要开发大模型应用的用户，阿里云百炼平台则是采用了全新的应用范式，创建了一套便捷的开发界面，编辑部简单体验了下，感觉上手操作难度确实不高。

理论上，开发者可在 5 分钟内开发一款大模型应用，几小时即可 “ 炼 ” 出一个企业专属模型。

这么一来，开发者能够免去造轮子费的力气，把更多的重心和精力专注在大模型在行业内的应用创新上。

阿里云百炼平台，已经有了不少成功的落地案例。

据知危了解，朗新科技、央视网、亚信科技等均已在阿里云百炼平台上成功开发了专属模型和应用。

以朗新科技为例，他们引入基于垂直领域专属大模型拟人化、角色化的 “ 电力账单解读智能助手 ” 后，大大缩短了客户咨询流程，咨询效率提高了 50% 以上，还将与电费相关的客户投诉率降低了七成以上。

与朗新科技类似，很多企业急需一个高度行业向、企业向的专属大模型，可以说这是当下 AI 大模型的一个落地刚需。

事实上，自大模型浪潮兴起以来，阿里云就在做开源开放这件事。

今年 8 月起，阿里云在国内大厂中率先开源自研的通义千问大模型，陆续开出 7B、14B 参数版本。今天，阿里云CTO 周靖人现场表态，11 月份将开源 72B（ 720 亿 ）参数版本。这将会是参数规模最大的中国开源大模型。

去年云栖大会，阿里云牵头建设了 AI 模型开源社区魔搭 ModelScope。时隔短短一年，就发展成为中国最大的AI模型社区， 汇聚了 2300 +款 AI 模型，吸引了 280 万名 AI 开发者，成为中国大模型开源第一门户。

百川智能、智谱 AI、上海人工智能实验室等头部机构都把魔搭作为自家模型开源首发平台。

没有云计算，就没有大模型。阿里云的野心，是大模型时代提供 AI 算力基础设施。事实上，目前中国大模型企业有超过一半跑在阿里云上。

阿里云创始人王坚说，云计算和 GPT 的关系，就是电和电机的关系。

阿里云想做那个为 AI 发电的角色。

撰文：八戒