零编程！ChatGPT 微调功能升级

你好，我是清风徐来

这是系列第 114 篇原创文章。

国庆刚过几天，OpenAI 公司就悄悄升级了 ChatGPT3.5 微调功能，

这项功能于 8 月 22 日上线，本公众号曾撰文，介绍了 ChatGPT3.5 微调，对行业的影响，相关理论，如何构建训练数据集，微调步骤和详细案例。

用户需要编写 python 文件，用于获取微调 ID、上传训练数据、创建微调任务。

用户不需要任何编程，官方网站上传文件，即可在 OpenAI 官方网站完成微调。

下面为您详细介绍:

一、ChatGPT 微调

微调，就是利用数据，对通用的 AI 大模型进行某方面的专业训练！

（一）AI 大模型的三个层级

「1. 通用大模型」

从零到 1，训练成本最高！耗费很高的成本，使用海量的数据训练而成，叫做 AI 通用大模型，比如闭源的 GPT，开源的 LLAMMA

俗称 AI 的“底座”，成本极高

「2. 微调专家大模型」

从 1 到 10，在大模型基础上，使用某个细分领域的数据再次进行训练、实践，成为某个领域的细分领域专家大模型。

成本几千/B~几万刀/B 不等。

技术难度很高，工程、算法、数据集，缺一不可，考手艺。

「3. 知识库」

从 10-100。在 1 或 2 的基础上，再外挂一个知识库。

结合应用，产生无穷的变化场景

如上周撰文介绍的 ，就是一个典型的“通用大模型”+“外挂知识库”+“即时通讯软件”的综合应用

（二）ChatGPT 微调

ChatGPT 是一个闭源大模型，官方开放了接口和界面，允许个人用户、企业使用自有业务数据，对通用的 GPT 模型进行微调，形成微调专家大模型。

AI 大模型微调行业的开放带来了巨大变革，企业可以基于 GPT 进行个性化微调训练，降低微调成本，提升知识库和智能体的质量。

目前，OpenAI 开通了 GPT3.5 的微调功能，GPT4.0 微调也将于近日开放。

二、ChatGPT 微调功能升级说明

最近，OpenAI 已经更新了他们的微调功能，提供了一个直观的用户界面，使用户能够在不编写任何代码的情况下进行模型的微调。

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