OpenAI开放微调ChatGPT 3.5 Turbo，并升级API，可以定制专属的ChatGPT啦！

OpenAI正处于高速发展阶段，连续推出了多项升级，使用户能够定制其两款备受关注的人工智能模型。

上个月，该公司宣布ChatGPT用户现在可以提供“定制指令”以个性化聊天机器人的回复。现在，OpenAI宣布GPT-3.5 Turbo已经支持微调，允许人工智能开发者通过专门的数据在特定任务中实现更好的性能。

这些增强功能可能使该公司在像Google的Bard或Anthropic的Claude等资金充裕的竞争对手面前保持领先地位。

OpenAI在Twitter上宣布：“我们刚刚推出了GPT-3.5 Turbo的微调。” “微调让您可以在您公司的数据上训练模型，并以规模运行。”

“早期测试显示，经过微调的GPT-3.5 Turbo在狭窄任务上可以与甚至超过GPT-4的表现，”它补充说。

OpenAI解释说，通过微调，开发者可以直接塑造GPT-3.5 Turbo的技能以适应他们的需求。例如，开发者可以通过给模型提供现有数据库中的数据，微调GPT-3.5 Turbo以生成定制的代码，或以完美的德语总结法律文件，这些数据跨越了客户企业的各个领域。

这种能力对于构建定制用户体验的企业和开发者尤其有价值。例如，公司可以微调模型以与其品牌语音保持一致，以确保聊天机器人具有互补的个性和语气。

定制的力量还可以在Stable Diffusion开发者社区中看到。经过微调的SD v1.5模型已经达到了优于基础模型、更强大的v2.1模型，并且甚至可以与刚刚推出的顶级SDXL模型有可比性的质量水平。

此外，OpenAI表示，微调的好处还包括了更好的可操控性、一致的输出格式以及提示大小的减少，这将导致更快的API响应和降低的成本。例如，提示的大小可以缩小高达90％，加快工作流程并降低成本。

价格

虽然基础的GPT-3.5 Turbo模型的起价为每1,000个tokens（由大型语言模型处理的基本信息单位）0.0004美元，但微调版本的价格更高，为每1,000个输入tokens0.012美元，每1,000个输出tokens0.016美元。

初始训练过程还会根据数据大小收取费用。尽管如此，为了获得定制能力，这种高级定价可能是值得的。

安全

该公司已经采取措施，以确保微调功能的安全的使用。

OpenAI解释说：“为了通过微调过程保留默认模型的安全功能，微调训练数据会经过我们的审核API和由GPT-4驱动的审核系统。”这个系统试图识别和抵消不安全的训练数据，确保即使是定制输出也与OpenAI的安全标准保持一致。

这也意味着OpenAI对用户输入模型的数据具有一定程度的控制。在微调和定制指令之间，OpenAI为希望将模型塑造成符合其精确要求的用户提供了更多的控制权。

微调步骤

随着生成式人工智能的争夺战继续进行，定制可能是下一个能够给OpenAI带来优势的领域。然而，目前这些能力在某种程度上仍然是付费客户的专属功能。

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