智能时代的知识管理：LLM大语言模型问答系统如何助你一臂之力？

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百模大战正值火热，开源 LLM 层出不穷。如今国内外已经涌现了众多优秀开源 LLM，国外如 LLaMA、Alpaca，国内如 ChatGLM、BaiChuan、InternLM（书生·浦语）等。开源 LLM 支持用户本地部署、私域微调，每一个人都可以在开源 LLM 的基础上打造专属于自己的独特大模型。

今天给大家推荐一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统：MaxKB，全称Max Knowledge Base，旨在成为我们的最强大脑。

项目特点

开箱即用

直接上传文档：一键式操作，轻松上传各类文档

️ 自动爬取在线文档：智能识别网络资源，自动抓取所需内容

文本自动拆分：智能分析文本结构，自动拆分成易于处理的段落

向量化处理：将文本转换为向量形式，提升处理效率和准确性

智能问答交互：流畅自然的对话体验，提供即时的问题解答与反馈

无缝嵌入

零编码快速嵌入：无需编写代码，简单几步即可集成到业务系统中

第三方业务系统兼容：广泛适配各种业务平台，轻松实现功能扩展

多模型支持

支持主流大模型：与业界领先的大型语言模型无缝对接

本地私有大模型：如 Llama 2，保障数据安全与隐私

云服务平台：Azure OpenAI 和百度千帆等，提供强大的云端计算支持

快速启动

为了方便部署安装，已经将项目打包成了 docker 镜像，通过下面的命令就可以快速启动服务，开始使用了：

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

也可以通过 1Panel 应用商店快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2，仅需30 分钟内，就可以上线基于本地大模型的知识库问答系统。

上手体验

添加 Ollama 模型

点击【添加模型】，选择供应商【 Ollama 】，直接进入下一步填写 Ollama 供应商的大模型表单。

按照要求填完表单，Ollama 模型就添加完成了。

添加 Azure OpenAI 模型

支持OpenAI 常用的一些大语言模型如：gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo、gpt-4 等。表单参数说明：

API 域名（国外）： 。

API 域名：国内服务器反向代理地址。

API Key：访问 OpenAI 的 Key。

创建知识库

打开【知识库】页面，点击【创建知识库】，进入创建知识库页面。

然后上传知识库，然后输入知识库名称、知识库描述、选择通用型知识库类型。简单几步就完成了知识库的添加。

支持的格式为Markdown、TXT、PDF、DOCX，每次最多上传 50 个文件，每个文件不超过 100 MB。

除了上面的介绍的功能之外，MaxKB 开源应用还支持接入千帆大模型 和

Azure OpenAI 模型。

跨界应用：无限可能

基于LLM的知识库问答系统在多个领域都有着广泛的应用前景。无论是教育、医疗、金融还是智能家居，这一系统都能够提供强大的支持，使得信息获取更加便捷、高效：

教育：个性化学习助手，提供定制化的学习资源和答疑服务。

医疗健康：提供症状分析、疾病预防和健康咨询服务。

客户服务：提供24/7的自动化客户支持，提高服务效率和质量。

法律咨询：提供初步的法律信息查询和咨询服务。

金融服务：提供市场分析、投资建议和风险评估服务。

智能家居：控制家居设备，提供日常生活的便利信息。

内容创作：辅助内容创作者生成高质量的文本内容。

语言学习：提供语言练习和文化交流的平台。

旅游规划：根据用户需求提供旅行建议和行程规划服务。

人力资源：辅助人力资源管理，提供职位匹配和简历筛选服务。

最后

MaxKB是一款基于 LLM大语言模型的开源知识库问答系统，致力于扩展我们的知识边界，成为我们的最强大脑。更多项目细节，可以到Github上进行查看：

Github项目地址：

好了，这期的推荐到这里就结束了，我们下期再见！

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