在数字化转型的浪潮中,数据已成为推动企业创新和增长的核心动力。如今LLM(英文:Large Language Model,缩写LLM)——大语言模型如日中天,但听完这近期红衣大哥的直播视频后,各位可以了解的是许多公司要做大语言还终归离不开数据管理这一关:
尤其是许多的传统行业跟公司,你看挂在招聘网络上的岗位,都知道数据上的治理这一道就存在很多坑要填:
在可以在预见的未来,数据肯定是最有价值的资产。在这句话,我觉得应该再加上可用的,且“治理好”的数据才是可用的资产。红衣大哥在视频上也提到了:像过去一些行业,如电器维修行业,比如老师傅修理某些电器后,仅仅开出了一张维修单上面直接写着:已维修,这三个字眼。这个在维修过程中,具体发现了哪些问题,如何排查,并且如何解决的,这一类问题完全没有文档或者知识库留档,这压根就形成不了知识库,没有知识库连治理的基础都谈不上。
谈到数据治理,必须要分享的是数据领域一本圣书《华为数据之道》,里面的内容为大家做了以下的重点摘要,如果不想看书直接看以下内容就够了:
内容重点摘要
一.华为数据治理实践
三.华为数据治理的挑战与实践
四.华为数据治理与数字化转型
五.华为数据治理之路
六.华为数据治理的实践与应用
七.华为数据治理之道
贴心的番茄风控还为您准备了这本书的思维导图,更快的帮你理解这本书内容:
①元数据是什么?
元数据是描述数据的数据,用于打破业务和IT之间的语言障碍,帮助业务更好地理解数据。元数据通常分为业务、技术和操作三类。业务元数据包括资产目录、Owner、数据密级等;技术元数据包括物理模型的表与字段、ETL规则、集成关系等;操作元数据包括数据处理日志及运营情况数据,如调度频度、访问记录等。在企业的数字化运营中,元数据作用于整个数据价值流,从数据产生、汇聚、加工到消费的全生命周期。华为建立了公司级的元数据管理机制,制定了统一的元数据管理方法、机制和平台,拉通业务语言和机器语言,确保数据“入湖有依据,出湖可检索”。
②入湖有依据,湖是什么?
湖是指数据湖,它是一种集中存储和管理大量不同类型数据的解决方案,旨在提供易于访问和分析数据的能力。数据湖保留数据的原格式,原则上不对数据进行清洗、加工。数据入湖是将数据存储在数据湖中的过程,入湖数据需要遵循一定的标准,如明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册等。数据入湖是数据消费的基础,它能够满足业务运营中及时诊断预警的需求,支持业务的快速响应。
这些更详细的内容,可以来知识星球上下载这本书后详细阅读了解。另外关于数据管理与治理的内容,别忘记了番茄风控在往期的会员课程里:
第120期的会员课程里《从0到1搭建公司数据管理体系》
为大家详细讲解了数据治理与管理的内容,以下为课程的部分内容预览:
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