云呐|智能运维AIOps,业务流程绩效优化,改善用户体验

IT运维的作用也在发生根本性的变化，从不知名的支持机构向企业运维提供必要的支持。由于人工智能技术在IT运维领域的发展，以前通过人工使用过程和工具来解决问题的方法也逐渐失效。

在产品的整个生命周期中，维护保养的责任非常重要和广泛，但是运维工程师的责任不仅仅局限于此，在工作中也要总结遇到的问题，提取相关的技术指导，研究开发相关工具和平台，以支持/优化业务流程开发，提高运维效率，相关的技术工作主要包括：

业务流程监测技术：包括监控平台的产品研发、应用、业务监控准确性、实时性、综合性保证。

业务流程故障管理：包括业务的故障预案设计、预案的自动执行、故障总结和反馈到产品/系统设计水平上的优化以提高产品稳定性。

业务能力管理：度量业务能力、服务室的建造、扩展、迁移等。

业务流程绩效优化：从各个方面开展，包括网络优化、运维系统优化、应用优化、客户端优化等等，以提高业务的性能和响应速度，改善用户体验。

全局性业务流程调度：接入业务流程的流量，根据各机房之间的能力和业务状况开展分配。

业务流程任务调度：对业务中各种定时/非定时任务开展调度触发和状态监测。

业务流程安全保障：包括安全接入业务、反攻击、权限控制等。

资料传送技术：包括各种传输技术，如p2p等各种传输技术的研究与开发，以及远程大数据传输等。

业务流程自动化发布部署：开发平台/工具，以及使用平台/工具实现安全高效地发布业务。

业务流程群集管理：包括服务器服务管理、大规模集群化管理等。

优化服务费用：减少业务运行所用的资源，减少运维费用。

通过设计、开发和管理高性能数据库群集，使得数据库服务更加稳定、高效、易于管理。

平台性开发：docker和平台的开发管理，以及业务访问技术。

分布式存储平台开发优化：等分布式存储平台的产品研发和业务接入。

诸如此类，凡与服务质量、效率、成本、安全等有关的工作，所涉及的技术、构件、工具、平台均属于运维的技术范畴。做好每一项技术方向，完成相应的构件、工具、平台产品研发，都能对履行运维职责起到积极的作用，对企业的发展起着至关重要的作用。

通过对网络设备管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。